不用先建工作区。
直接说你想做什么。Astral 可以根据任务查找目录、了解环境，找到需要使用的文件和工具。
开源个人 Agent
一个 Agent，在你的所有电脑上工作。
属于你的个人 AI 助手， 在你掌控的电脑之间开展工作。
在同一个 Session 中读写文件、调用工具，跨电脑完成任务。
一个 Session，跨电脑执行交互示例
你：
检查 atlas 项目在这几台电脑上的运行情况，把结果汇总给我。
先读取 MacBook 上的项目说明，确认检查方式。
读取项目说明MacBook macOS
cat ~/Projects/atlas/README.mdatlas/ src/ Application source tests/ Test suite package.json Build & test commands
接着在 Linux 服务器已有的项目目录中运行测试。
运行测试家庭服务器 Linux
cd /srv/atlas && pnpm testTest suite passed. Exit code: 0
再用 Windows 台式机上的环境检查构建。
检查构建台式机 Windows
Set-Location C:\Projects\atlas; pnpm buildBuild completed. Output: dist/
Linux 测试和 Windows 构建均已完成。项目说明、执行结果和环境信息已整理到同一份报告中。
platform-check.md消息、执行记录和结果，始终在这一个 Session 中。
一个 Session， 跨多台电脑执行。
你的 MacBook、台式机、家里的服务器。
Session 保存任务的上下文。读取 MacBook 上的文件、使用服务器上的工具、在台式机上运行命令，都可以在同一个 Session 中完成。
了解跨电脑工作把 Astral 带进你的聊天。
在 Telegram、QQ、微信或飞书里交代任务，让它使用你的电脑完成任务，再把结果发回聊天。
群里也能一起推进任务。
群成员可以 @ Astral 提出任务、补充要求。默认通过 @ 或回复唤起，也可开启主动参与，让它根据收到的讨论判断是否加入。
Telegram、QQ 和飞书支持群聊，微信目前仅支持私聊。
连接聊天平台项目讨论
群聊示例- 小林
@Astral 把台式机上这周的项目记录整理成周报，发到群里。
- 小周
@Astral 加上下周待办，方便大家接着跟进。
- Astral
已读取台式机上的项目记录，整理好本周进展和下周待办。周报发在这里：
每个聊天对应独立的 Session，也可以在 Astral 中打开并继续。
从任务开始。
用上电脑里已有的工具。
命令行工具、脚本和 API。让 Agent 调用你已经安装和配置好的软件，把现有的工作环境用起来。
在桌面或服务器上运行。
从自己的电脑开始，需要时再连接更多机器。
开放的 Agent Harness。
开始前，你可能想了解
Astral 自带 AI 模型吗？
Astral 提供 Agent 的运行环境，你需要连接自己的模型服务。首次配置会引导你选择模型和电脑。
需要先安装 Docker 吗？
使用本机或接入其他电脑不需要 Docker。选择容器作为执行环境时，才需要对应机器上的 Docker 兼容运行时。
连接电脑后，文件会自动同步吗？
不会。文件保留在各自的电脑上。同一个 Session 可以使用多台电脑，但不会自动复制文件或迁移已有进程。
现在可以下载吗？
可以。macOS、Windows 和 Linux 桌面版已发布，也可以用一条命令在 Linux VPS 上安装 Server。“获取 Astral”页面提供下载与安装入口。